参与单轮对话 SFT 数据标注与质量优化，理解训练目标、数据一致性与模型输出之间的关系，并协助整理标注规范与质检流程。
你好，我是 iwen
专注于 AI 训练与智能内容创作
AI训练师 ｜ 数据探索者 ｜ 内容创作者 ｜ 提示词工程师
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提示词工程
关于我
正在生长中的 AI 实践者
把好奇心放进项目里，也放进生活里
在 AI 学习与实践的过程中，持续补充自己对模型训练、数据处理与产品逻辑的理解。 目前接触过 SFT 数据训练、RAG 知识库搭建、多模态数据处理等方向，也尝试把日常工作里的重复流程做成轻量化 AI 小工具，让“效率”不只是概念，而是真正能被使用的体验。
相比单纯关注技术本身，我更在意 AI 如何与真实场景结合：用户为什么会这样提问、信息为什么难被理解、以及一个产品如何让复杂流程变得自然。
除了技术探索之外，我也喜欢拍照、记录生活与听音乐。 这些看似日常的观察，反而让我更关注内容表达、用户感受与人与信息之间的连接方式。
参与知识整理、检索逻辑测试与回答效果评测，尝试从“用户提问”出发优化知识召回与内容组织方式。
尝试用轻量化开发方式，把重复性的工作流程转化为更顺手的小工具，让提示词、数据流与实际使用体验能够真正结合。
拍照
记录日常
听音乐
内容观察
持续学习
AI 项目
把 AI 能力放进真实流程
从数据、知识库到轻量工具，把学习中的能力拆成可展示、可复用的小项目。
内容实验室
记录灵感，也记录生活
用短内容观察 AI、工具、日常和表达之间的关系。
- AI训练师的一天128
- 如何写出高质量提示词356
- 从0搭建标注流程224
- AI让内容创作更高效189
内容日记
如何提升标注质量？
先把任务边界说清楚，再让每条数据都能回到同一套规则里。
- 统一标签定义，减少理解偏差。
- 补充正反案例，让标注更可判断。
- 抽样质检，及时修正规则漏洞。
能力卡片
抽一张今天的能力牌
点击卡片会轻轻抽起，像给自己选择一个练习方向。